Can AI-based physical activity navigation enhance the well-being of isolated elderly people?

• Project/Area Number: 24K14509
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 59020:Sports sciences-related
• Research Institution: Teikyo University
• Principal Investigator: 佐藤 真治 帝京大学, 医療技術学部, 教授 (60529973)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 鈴木 明日香 (根本明日香) 帝京大学, 公私立大学の部局等, 講師 (20722482) ; 福田 吉治 帝京大学, 公私立大学の部局等, 教授 (60252029)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2026: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2025: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000); Fiscal Year 2024: ¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000)
• Keywords: 社会的処方

Outline of Research at the Start

我々は、AI（人工知能）よる予測とによる社会参加のナビゲートによって高齢者の社会的孤立を予防・解消できると考えた。メインアウトカムをウェルビーイング、サブアウトカムを身体活動量とし、クラスター非ランダム化並行群間研究を実施する。社会的孤立のリスクの高い高齢者を「AI＋WBC」、「AI単独」、「WBC単独」の3群に振り分け、ウェルビーイングの変化を比較し、AIとWBCのパッケージの優位性を明らかにする（追跡期間・6か月）。最終年には、得られたデータから一般法則を導き出し、ウェルビーイングを予測するAI独自プログラムの開発研究に引き継ぐ。