Development of Running Kinematics Learning System Using Image Recognition and Frame Interpolation

• Project/Area Number: 24K14538
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 59020:Sports sciences-related
• Research Institution: Toyo University
• Principal Investigator: 鄭 宏杰 東洋大学, 総合情報学部, 准教授 (20778576)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 小林 海 東洋大学, 総合情報学部, 助教 (10586762)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2026: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2024: ¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000)
• Keywords: 走動作解析 / 画像認識 / フレーム補間 / モーションキャプチャ / 人工知能

Outline of Research at the Start

陸上競技の世界記録は更新され続ける中で，走運動やスポーツにおける運動学習は一般の人々の健康や体力向上にも大きな影響を与えている．トレーナーやコーチは訓練者の状態を正確に把握し，適切な運動指示を行うことで運動学習を促進する役割を果たすと考えられる．しかし，従来の走運動の分析には，測定場所の制約や，高価な設備の費用，そして膨大な時間を要する課題が存在する．そこで，スポーツの走動作に特化した高精度で効率的な分析手法を提供し，走運動の研究における労力とコストの削減に貢献することを目指す．