AIと筋骨格モデルを用いたVDT作業姿勢ストレスを可視化する姿勢評価システム構築

• Project/Area Number: 24K14572
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 59030:Physical education, and physical and health education-related
• Research Institution: Kyoto Tachibana University
• Principal Investigator: 甲斐 義浩 京都橘大学, 健康科学部, 教授 (90632852)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 来田 宣幸 京都工芸繊維大学, 基盤科学系, 教授 (50452371) ; 村田 伸 京都橘大学, 健康科学部, 教授 (00389503)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2026: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2025: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000); Fiscal Year 2024: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
• Keywords: 姿勢推定 / 筋骨格モデル / ストレス推定

Outline of Research at the Start

マーカレスモーションキャプチャを用いてVDT作業時の姿勢分析を行い、姿勢パターンをクラスタリングできるアルゴリズムを作成する。また、筋骨格モデリング・シミュレーションによって、姿勢ストレスを定量的かつ時系列に分析することで、リスク姿勢評価を行う。さらに、自覚症状や身体所見、精神・心理所見、労働状況調査との関連から、開発されたリスク姿勢評価の信頼性と妥当性を検証する。