医療ビッグデータとAIによる生活習慣病「寛解」/介護予防における個別化医療の実現

• Project/Area Number: 24K14768
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 59040:Nutrition science and health science-related
• Research Institution: Niigata University
• Principal Investigator: 藤原 和哉 新潟大学, 医歯学総合研究科, 特任准教授 (10779341)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 山崎 達也 新潟大学, 自然科学系, 教授 (00358889) ; 堀川 千嘉 新潟県立大学, 人間生活学部, 講師 (00734857) ; 曽根 博仁 新潟大学, 医歯学系, 教授 (30312846) ; 児玉 暁 新潟大学, 医歯学総合研究科, 特任准教授 (50638781)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2026: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2025: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000); Fiscal Year 2024: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
• Keywords: 医療ビッグデータ / データサイエンス / リアルワールドデータ / 健康寿命延伸 / 寛解

Outline of Research at the Start

従来、糖尿病をはじめとした生活習慣病は、一度発症したら治らない、という認識が広く定着していたが、適切な治療を行うことで薬剤が不要な状態まで改善する態が明らかにされてきたことから、「寛解」を目指す治療戦略基盤を早急に強化する必要がある。
本研究では、生活習慣病の「寛解」要因と介護の原因となる合併症を一元的に分析可能なリアルワールドデータベースを構築、生活習慣病の「寛解」および介護発生/重症化の要因の全体像を明らかにする。最終的に、個別の精密医療を支援するための診療ツールを開発し、実際の医療現場への実装を目的とする。