大規模AI推論システム設計への待ち行列理論的アプローチに関する研究

Research Project

Project/Area Number	24K14839
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 60020:Mathematical informatics-related
Research Institution	Osaka University
Principal Investigator	井上文彰大阪大学, 大学院工学研究科, 准教授 (40779914)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2026: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000) Fiscal Year 2025: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000) Fiscal Year 2024: ¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000)
Keywords	待ち行列理論 / 大規模言語モデル / マルコフ解析
Outline of Research at the Start	一般に，情報システムの合理的設計はその適切な数理モデリングならびに性能評価と表裏一体である．特に，多数のユーザが利用する情報システムの性能評価に広く用いられているのが「待ち行列理論」である．本研究は，待ち行列理論的アプローチによって，LLM に代表される大規模 AI 推論システムの数理モデリングならびに性能評価を可能とする数理的基盤を構築することを目的としている．