同位相分類を基盤とする汎用的なホットスポットクラスター検出法に関する研究

• Project/Area Number: 24K14856
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60030:Statistical science-related
• Research Institution: Okayama University
• Principal Investigator: 石岡 文生 岡山大学, 環境生命自然科学学域, 教授 (20510770)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2026: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2025: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2024: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
• Keywords: エシェロン解析法 / 時空間集積性 / ホットスポットクラスター / 空間スキャン検定

Outline of Research at the Start

「興味の対象が、ある特定の場所や期間に集中しているかどうか」を統計的に検証することは、データ解析の重要な関心事である（これをホットスポットクラスターの検出とよぶ）。申請者は、空間情報を有するデータに対し、同位相を持つ領域（エシェロン）に分類して階層的な構造で表し、その構造に基づいてホットスポットの有無を評価する「エシェロンスキャン法」について研究を行っている。本研究では、このエシェロンスキャン法を多種多様なデータに適用できるようさらに展開させる。それにより、様々な分野に潜在する未解析の実データをホットスポットの観点から利活用でき、その結果、現象解明に向けた新たな知見の発見が期待できる。