Development of interactive and statistical analysis methods enabling knowledge discoverty from sattelite big data

• Project/Area Number: 24K14859
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60030:Statistical science-related
• Research Institution: Yokohama City University
• Principal Investigator: 佐藤 彰洋 横浜市立大学, データサイエンス研究科, 教授 (50335204)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2026: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2025: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2024: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
• Keywords: 衛星ビッグデータ / メッシュ統計 / データサイエンス / ハイパースペクトルメーター / 持続可能性

Outline of Research at the Start

本研究では、地球規模で発生する、人間社会、自然、経済活動に関する様々な活動のうち人間が視覚的に認知できないために気が付かれていない現象の発見を多チャンネル衛星ビッグデータをインタラクティブに分析できる技術開発と分析装置を建設しながら順次行う。特に、ハイパースペクトルメータ（HISUI)により観測された多チャンネル地球観測ビッグデータを利用し、世界メッシュ統計分析技術を発展させながら実行する。