高次元および非正規欠測データに対する統計的推測理論の新たな展開とその応用

Research Project

Project/Area Number	24K14863
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 60030:Statistical science-related
Research Institution	Tokyo University of Science
Principal Investigator	瀬尾隆東京理科大学, 理学部第一部応用数学科, 教授 (00266909)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥3,640,000 (Direct Cost: ¥2,800,000、Indirect Cost: ¥840,000) Fiscal Year 2026: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000) Fiscal Year 2025: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000) Fiscal Year 2024: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Keywords	欠測データ / 多変量解析 / 検定論 / 漸近展開 / データサイエンス
Outline of Research at the Start	本研究は統計科学におけるデータサイエンスの基盤をなす新たな統計理論を展開する研究である．特に多変量解析における平均ベクトルや分散共分散行列に関する検定問題や多変量正規性検定問題を中心に，近年注目されている「高次元データ」，「欠測値データ」，「非正規データ」の３つの状況下の多次元データばかりでなく，それらの状況が融合した場合の統計的推測理論や検定理論を構築し，実データ解析に有用となる統計的手法の開発を行う．