例外ルールを用いたソフトウェア開発データの解析

• Project/Area Number: 24K14896
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60050:Software-related
• Research Institution: Okayama University
• Principal Investigator: 門田 暁人 岡山大学, 環境生命自然科学学域, 教授 (80311786)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2026: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2025: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2024: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
• Keywords: ソフトウェアメトリクス / アソシエーションルールマイニング / データマイニング / ソフトウェア開発データ

Outline of Research at the Start

本研究課題では，データ分析手法の一つであるアソシエーションルールマイニングにおける「例外ルール」に着目し，ソフトウェア開発プロジェクトに関する様々な実績データから，(1) 多くのコンテキストにおいて成立する「一般ルール」に加えて，(2) 一般ルールが成立しないコンテキストを条件として示す「例外ルール」を導出する方法の開発と評価を行う．