Orchestration of digital twin and UAV in future evacuation support systems

• Project/Area Number: 24K14910
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60060:Information network-related
• Research Institution: Muroran Institute of Technology
• Principal Investigator: 董 冕雄 室蘭工業大学, 大学院工学研究科, 教授 (20728274)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2026: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2024: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
• Keywords: 避難支援 / デジタルツイン / ドローン

Outline of Research at the Start

日本で多発する自然災害に対処するために、本研究は多用途ドローンとデジタルツイン技術を用いた新しい避難支援システムの開発を提案する。新たなアプローチにより、リアルタイムの環境データの収集と分析が最適化され、効果的な避難戦略の迅速な策定と実施が可能となる。多用途ドローンから得られたデータをデジタルツインに統合することで、リアルタイムでの分析とシミュレーションが可能になる。これにより、非常に短時間で効果的な避難戦略を策定し、それを実世界で適用することができる。提案されたシステムの採用により、小中規模都市における災害管理と避難プロセスにおいて革新的な改善が期待される。