Web3技術を用いた地域DX推進のためのデータ利活用技術開発の実証型研究

Research Project

Project/Area Number	24K14911
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 60060:Information network-related
Research Institution	Tohoku University
Principal Investigator	酒井正夫東北大学, データ駆動科学・AI教育研究センター, 准教授 (30344740)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2026: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000) Fiscal Year 2025: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000) Fiscal Year 2024: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Keywords	Web3 / 地域DX / プライバシ保護 / データ利活用 / 実証型実験
Outline of Research at the Start	かつて賑わった地域の中心商店街が徐々に衰退する現象が日本の各地で起こっている. 中心商店街の賑わいを取り戻して地域全体を活性化させることは多くの地域の共通課題である. 本研究では, はじめに, 地域のICT 基盤（IoT デバイスやアプリ等）を発展・連携させ, 利活用に適した地域データを蓄積し, 市民アクティビティ（人流量・滞在時間や回遊性等）を定量・可視化する技術を開発する. つぎに, 地域化したスマートコントラクト技術を用いて安全で実用的なデータ利活用技術を開発し, 地域データの積極活用を可能にする技術を開発し, 地域DXの次世代型成功モデルの確立を目指す.