AIによって高度化されたサイバー攻撃に対抗する次世代クラウドセキュリティ基盤の構築

• Project/Area Number: 24K14917
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60060:Information network-related
• Research Institution: University of Miyazaki
• Principal Investigator: 油田 健太郎 宮崎大学, 工学部, 准教授 (30433410)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 岡崎 直宣 宮崎大学, 工学部, 教授 (90347047) ; 山場 久昭 宮崎大学, 工学部, 准教授 (60260741) ; 臼崎 翔太郎 宮崎大学, 工学部, 特別助教 (70996785)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2026: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2024: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
• Keywords: 分散型攻撃 / Economic DoS / フラッシュイベント / クラウドサービス / ブロックチェーン技術

Outline of Research at the Start

近年，AIの進化が，サイバーセキュリティにおいて攻撃者と防御者の双方に大きな影響を与えている．攻撃者はAIを活用して攻撃を高度化し，新たな攻撃手法を開発する一方で，防御者もAIを使って攻撃の検出や対応を強化することが求められる．
そこで．本研究では，AIを活用して，サイバー攻撃をすばやく的確に検知できる仕組みを開発する．さらに，マルウェアの拡大を防ぐために，新種のマルウェアの情報をブロックチェーン技術を使って共有する仕組みや，マルウェアの画像化により，系統（マルウェアファミリー）を迅速に推定する仕組みを開発する．
これらにより，クラウドリソースの効果的な利活用の実現を目指す．