DNSセキュリティにおける検出結果の効率的な分析に関する研究

Research Project

Project/Area Number	24K14932
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 60060:Information network-related
Research Institution	Kyushu Institute of Technology
Principal Investigator	佐藤彰洋九州工業大学, 情報基盤センター, 准教授 (30609376)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2026: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000) Fiscal Year 2025: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000) Fiscal Year 2024: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Keywords	DNSセキュリティ / 暗号化通信 / 機械学習
Outline of Research at the Start	大学におけるBYODでは，マルウェアに感染済みの端末をネットワーク内に持ち込まれることになる．その脅威に抗するため，DNSセキュリティに関心が向けられている．しかしながら，その検出には大量の誤りが含まれることが問題となる．故に，管理者による検出原因の分析が必須となるが，その作業は通信の暗号化により困難を極めることになる．本研究は，DNSセキュリティにより悪性と判別された通信に対して，その原因特定の効率化を実現する．