データ分析結果に関わる，より広範なステークホルダーのためのプライバシー強化技術

Research Project

Project/Area Number	24K14941
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 60070:Information security-related
Research Institution	Gunma University
Principal Investigator	高木理群馬大学, 情報学部, 准教授 (30388011)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	千田浩司群馬大学, 情報学部, 准教授 (70970664)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2026: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000) Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000) Fiscal Year 2024: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Keywords	プライバシー強化技術 / 匿名化技術 / 差分プライバシー / 秘密計算 / 匿名性指標
Outline of Research at the Start	プライバシーの保護をテーマとするデータセキュリティ分野においては，分析の元データの提供者に関する情報が推定されるリスクを概念化し，それを起点とした理論が展開されてきた．しかしながら，例えば，教育データ分析におけるプライバシーの問題として，データ提供者である学習者だけでなく，教育を実践する教職員や組織のプライバシーも保護する必要があり，実際，この問題が教育データの利用を妨げる大きな要因となっている．そこで，本研究では，データ提供者の集団に対する新たなリスク概念およびその評価指標に関する理論を構築し，より広範なリスクの評価および制御を可能とするプライバシー強化技術を構築する．