分野間データ利用において個人情報保護、精度維持、汎用性を満たす集団照合手法の探求

Research Project

Project/Area Number	24K14942
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 60070:Information security-related
Research Institution	The University of Electro-Communications
Principal Investigator	吉浦裕電気通信大学, その他部局等, 名誉教授 (40361828)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	久保山哲二学習院大学, 付置研究所, 教授 (80302660)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000) Fiscal Year 2026: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000) Fiscal Year 2025: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000) Fiscal Year 2024: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Keywords	個人情報保護 / 分野間推薦 / プライバシー
Outline of Research at the Start	異分野データの統合利用への期待が高まっているが、有用なデータの多くは個人情報を含むため、統合にあたって個人情報保護が不可欠となる。本研究では、異なる分野間で共通の人を特定し、その情報を統合する人照合に着目する。個人単位の人照合は個人情報保護法の違反リスクがあり、匿名化によるデータ劣化が避けられない。そのため、分野間で類似の振る舞いをする人の集団を特定し、集団単位でデータを統合する。集団照合という新たな視点から、分野間の人照合の違法リスクとデータ劣化の問題を解決し、個人が共通しない場合にも対応する。