Developing AI-assisted distributed systems for spatio-temporal data

• Project/Area Number: 24K14961
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60080:Database-related
• Research Institution: Osaka University
• Principal Investigator: 天方 大地 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 助教 (40770649)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 佐々木 勇和 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 助教 (40745147)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2026: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000); Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2024: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
• Keywords: 時空間データ / 分散処理システム

Outline of Research at the Start

Webシステムの発展による時空間データの大規模化に伴い、複数の計算機を用いて時空間データを並列に処理する分散処理システムがプラットフォームとして一般的となっている。本研究では、さらなる深化と効率化を目指し、人工知能技術を活用した時空間データ分散処理システムを開発する。具体的には、（１）深層強化学習を用いた時空間データのパーティショニング技術の実現、（２）機械学習を用いたタスク割当て技術の実現、および（３）これらの技術を活用した時空間データ分散処理システムの開発、の3つの課題に取り組む。これらの技術を開発することにより、「ビッグデータ解析を瞬時に行える世界」の実現に貢献する。