生成AIを用いた主訴からの病名推定モデル開発と診断補助ツールへの実用化

• Project/Area Number: 24K14964
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60080:Database-related
• Research Institution: Fukui University of Technology
• Principal Investigator: 芥子 育雄 福井工業大学, 工学部, 教授 (40815867)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 林 篤志 富山大学, 学術研究部医学系, 教授 (20283773) ; 高岡 裕 富山大学, 学術研究部医学系, 教授 (20332281)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2026: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2025: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2024: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
• Keywords: 生成AI / 電子カルテ / 病名推定 / 診断補助ツール / 医療AI

Outline of Research at the Start

本研究は「主訴からの病名推定」の問題解決を目指し，医療現場における診断支援の新たな可能性を開くことを目的とする．この目的を達成するため，生成AIの活用、評価用ベンチマークの構築，病名推定の精度評価，医師からのフィードバックを含む主観評価とベンチマークに基づく客観評価を組み合わせた評価手法を開発する．これらの活動により，本研究は「主訴からの病名推定」の問題解決に貢献し，最終的には医療現場での診断支援ツールとしての実用化を目指す．