Development of 3D shape generation AI for next-generation automotive component structural design

Research Project

Project/Area Number	24K14968
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 60090:High performance computing-related
Research Institution	Nagoya University
Principal Investigator	西口浩司名古屋大学, 工学研究科, 准教授 (10784423)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2026: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000) Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000) Fiscal Year 2024: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Keywords	3D生成AI / オイラー型構造解析 / ギガキャスト / 弾塑性解析 / 深層学習
Outline of Research at the Start	次世代自動車構造として巨大アルミダイカスト（ギガキャスト）構造が注目を集めている．しかし，衝突に伴う大変形・弾塑性を考慮した最適構造を求める方法は確立されていない．一方，3次元形状生成AIが2022年以降急速に発展しているが，工学的構造設計には未だ応用されていない．そこで本研究では，巨大アルミダイカスト構造の大変形と弾塑性を考慮した最適構造を生成できる3次元形状生成AI開発を目的とする．自動車構造設計に特化した3次元形状生成AIは前例のない研究であり，次世代自動車構造で必要不可欠な超軽量構造の創成が期待される．