セキュアな音声対話のための実環境なりすまし音声コーパス構築

Research Project

Project/Area Number	24K14993
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 61010:Perceptual information processing-related
Research Institution	Tokyo Metropolitan University
Principal Investigator	塩田さやか東京都立大学, システムデザイン研究科, 准教授 (90705039)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2026: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000) Fiscal Year 2025: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000) Fiscal Year 2024: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Keywords	話者認識 / 話者照合 / なりすまし検出 / 音声セキュリティ
Outline of Research at the Start	本研究は，安全なかつ利便性の高い音声対話システム実現を目的とした音声コーパスの構築を行う．音声対話システムのユーザ個別対応を実現する話者認識技術が活発に研究されている一方で，正規ユーザになりすまそうとする音声を検出する必要性も高まっている．特に録音再生されたなりすまし音声検出は，シミュレーションで作成したなりすまし音声を研究に用いることが主流であるが，シミュレーションと実際に録音再生された音声には乖離がある．そこで，本研究ではまず小規模な高難易度ななりすまし音声コーパスの作成し，様々な検証を行うことで最終的に実収録およびシミュレーション両方を含む大規模な音声コーパスの構築を行う．