3D Shape and Size Estimation and Application to Recognition and Classification from Medical Images

Research Project

Project/Area Number	24K15019
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 61010:Perceptual information processing-related
Research Institution	Chubu University
Principal Investigator	岩堀祐之中部大学, 工学部, 教授 (60203402)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000) Fiscal Year 2026: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000) Fiscal Year 2025: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000) Fiscal Year 2024: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
Keywords	医用画像 / 3次元形状 / 大きさ / 対象認識 / パターン分類
Outline of Research at the Start	医療現場では大腸がんの診断をはじめポリープの発見、切除など、内視鏡画像から病変の大きさや位置を形状とともに判断しながら診断を行っているが、ポリープの大きさや凹凸など専門医でも良性・悪性の判断が困難である。内視鏡ではこれまで血管を検出して、血管をポリープの形状復元の手がかりとして用いてきた。実際には血管の幅の仮定が大きさ推定に影響を及ぼす可能性もあり、本研究では新たに血管の幅を用いることなく、ポリープの絶対的な大きさを精密に測定し、3次元形状復元をする方法とともに分類精度改善を行う。CT画像からのリンパ節の分類についても3次元情報を付加情報として取り入れMRIへの応用と分類精度の改善を図る。