推論プロセスに教師信号を利用した少ない画像枚数からの学習

Research Project

Project/Area Number	24K15020
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 61010:Perceptual information processing-related
Research Institution	Meijo University
Principal Investigator	堀田一弘名城大学, 理工学部, 教授 (40345426)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000) Fiscal Year 2026: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000) Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000) Fiscal Year 2024: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
Keywords	少ない教師 / フィードバック / セグメンテーション
Outline of Research at the Start	申請研究では，推論プロセスにも教師の情報を利用することにより，少ない教師画像からCNNやTransformerの学習を行う枠組みを確立する．また，多様なデータセットから作成したVisual Wordsを利用し，それをTransformerに導入することにより，少ない教師付き画像から豊かな特徴抽出を行う．さらに，上位層から下位層へのフィードバックを利用することにより，教師信号を特徴抽出部の学習にも積極的に利用する．これらを有機的に組み合わせることにより，セグメンテーション等において１枚の教師付き画像からの学習を実現する．