Estimation of internal states during task involving hand moving using gaze features

Research Project

Project/Area Number	24K15046
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 61020:Human interface and interaction-related
Research Institution	Tokyo University of Agriculture and Technology
Principal Investigator	辻愛里東京農工大学, 工学(系)研究科(研究院), 助教 (10774284)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000) Fiscal Year 2026: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000) Fiscal Year 2025: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000) Fiscal Year 2024: ¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
Keywords	ヒューマンインタフェース / アイトラッキング / 内在状態推定 / 認知負荷 / 実世界計測
Outline of Research at the Start	本研究では作業者の集中状態や作業に対する自己効力感といった内在状態を、低負荷かつ定量的に計測する手法としての視線情報に着目し、手指動作と視線の連動から認知判断処理時間を明らかにすることで、内在状態モデルを構築する。内在状態を低負荷・非侵襲で定量的に推定できれば、適切な情報通知タイミングの制御やリハビリテーションの効果検証など、様々な作業への介入が可能になると考えられる。視線計測装置を複数用いることで、二次元平面上での視線行動と三次元空間での視線行動が視線特徴に及ぼす影響を明らかにし、タスクごとに有用な視線特徴を特定することで、より低負荷かつ高精度な推定を行うことを目指す。