Development of convolution-based signal decomposition for single-channel electroencephalography recording

Research Project

Project/Area Number	24K15047
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 61020:Human interface and interaction-related
Research Institution	Osaka University
Principal Investigator	東広志大阪大学, 大学院工学研究科, 准教授 (70734474)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000) Fiscal Year 2026: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000) Fiscal Year 2025: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000) Fiscal Year 2024: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Keywords	脳波 / 信号分解 / ブレイン・コンピュータ・インタフェース
Outline of Research at the Start	脳波の常時計測は，病気の早期発見や脳異常の検知，ブレイン・コンピュータ・インタフェース（BCI）の利用といった社会的なメリットがある．しかし，被計測者の負担にならないような簡易的な計測装置（ウェアラブルデバイス）の信号品質は著しく低く，常時計測の社会実装を阻んでいる．本研究では，このような計測装置の信号にも適用可能な信号分解法を開発することで，信号品質を飛躍的に高めることを目指す．最終的には，誰でも簡単に使える形で信号分解法を公開することで，簡易的計測装置の普及を狙う．