分光イメージングと敵対的生成ネットワークに基づく視認困難な環境下での画像復元

Research Project

Project/Area Number	24K15075
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 61030:Intelligent informatics-related
Research Institution	The University of Kitakyushu
Principal Investigator	松岡諒北九州市立大学, 国際環境工学部, 准教授 (40780391)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2026: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000) Fiscal Year 2025: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000) Fiscal Year 2024: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
Keywords	分光イメージング / ハイパースペクトルイメージング / 敵対的生成ネットワーク / 画像復元
Outline of Research at the Start	近年，人工知能（AI）技術の発展により，画像認識精度がヒトの認識精度に近づきつつある．しかし，低照度，悪天候，霧，雨，雪などの不利な視覚環境下での画像認識には依然として多くの課題が残る．本研究調査では，分光イメージングと敵対的生成ネットワーク（GAN）を組み合わせ，視認困難な環境下での画像復元技術を確立する．具体的には，可視光から近赤外光までの波長情報を高精度に捕捉できる分光イメージングカメラを使用し，低照度や悪天候下で撮影された認識や解析困難な画像を復元するGANモデルを構築する．さらに，開発した画像復元技術を画像認識アルゴリズムに統合し，悪条件下でも高精度な認識が可能かどうかを明らかにする．