Construction and refinement of personal knowledge graphs and use of large-scale language models

Research Project

Project/Area Number	24K15078
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 61030:Intelligent informatics-related
Research Institution	Ritsumeikan University
Principal Investigator	桑原和宏立命館大学, 情報理工学部, 教授 (10374092)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2026: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000) Fiscal Year 2025: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000) Fiscal Year 2024: ¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000)
Keywords	パーソナル知識グラフ / 大規模言語モデル
Outline of Research at the Start	本研究は個人に適応した知的なシステム実現に有用な「パーソナル知識グラフ」を構築する手法を明らかにする。知識グラフは知的システム実現に有効な手法であり、パーソナル知識グラフには個々のユーザに関する知識を格納する。ここでは、パーソナル知識グラフと汎用的な知識グラフとを連携させる表現形式を考案し、さらに、大規模言語モデルを活用してパーソナル知識グラフの構築・精錬を行うタスクのモデルとその実行制御のメカニズムを考案する。