Estimating Children's Subjective Rewards using Behavior Modeling and its Application to Quantitative Evaluation of Non-cognitive Abilities

Research Project

Project/Area Number	24K15108
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 61040:Soft computing-related
Research Institution	Kyushu Institute of Technology
Principal Investigator	堀尾恵一九州工業大学, 大学院生命体工学研究科, 教授 (70363413)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2026: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000) Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000) Fiscal Year 2024: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Keywords	行動分析 / 主観的報酬 / 非認知能力 / 行動モデリング / 自動アノテーション
Outline of Research at the Start	幼児の行動を継続的に観察・計測し，成長とともに変化する幼児らの行動規則を強化学習によりモデル化することで，環境や周囲の人とのコミュニケーションが行動の変化に及ぼす影響を検討し，幼児の内発的動機を推定することを介して，社会性に関する非認知的能力の定量的な評価を目指す．（１）動画像から幼児らの姿勢・行動を推定する自動アノテーションの構築，（２）強化学習に基づくモデルから各幼児の主観的な報酬の推定，（３）保育士らの主観評価も併せて検討することによる社会性に関する非認知的能力評価方法の確立，を行う．さらに，従来の発達心理学における知見との比較・検証を行い，将来的な大規模データ収集に向けた基盤を築く．