データ分布や利用者の特徴を考慮した学習アルゴリズムの設計と評価

Research Project

Project/Area Number	24K15130
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 61050:Intelligent robotics-related
Research Institution	Chukyo University
Principal Investigator	目加田慶人中京大学, 工学部, 教授 (00282377)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	道満恵介中京大学, 工学部, 准教授 (90645748)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2026: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000) Fiscal Year 2025: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000) Fiscal Year 2024: ¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000)
Keywords	機械学習 / 深層学習 / データセントリックAI
Outline of Research at the Start	機械学習システムにおいて100％正しい答えを常に得ることはできません。それは望ましい答えや役に立つ答えは、機械学習システムの答えを受け取る人の特性に依存するからです。本研究計画では、許容される誤り、許容されない誤りなどを直接的に教授できる機械学習手法の開発とそのためのデータ利用法についての検討をおこないます。専門家・非専門家、母語・非母語など、利用者の特性を考慮した出力が得られるようなシステムの実現を目指します。