生活習慣情報と病院医療情報を融合した外来診療プラットホームの開発とLHSの実践

Research Project

Project/Area Number	24K15179
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 62010:Life, health and medical informatics-related
Research Institution	Kyushu University
Principal Investigator	佐藤直市九州大学, 大学病院, 助教 (70419547)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	山下貴範九州大学, 大学病院, 講師 (00807381) 中島直樹九州大学, 医学研究院, 教授 (60325529)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2028-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000) Fiscal Year 2027: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000) Fiscal Year 2026: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000) Fiscal Year 2025: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000) Fiscal Year 2024: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Keywords	LHS / 糖尿病外来パス / 生活習慣病自己管理項目セット / Learning Health System
Outline of Research at the Start	Learning Health Systemは「医療の現場」より得られた診療の知識を迅速にフィードバックし、医療の質を改善するシステムである。我々はLHSの実践モデルとして医療のプロセスをOutcome、Assessment、Task（患者の望ましい状態、評価基準、医療行為）の最小単位（OATユニット）に分割・再構築し、効率的なデータ解析が可能となる電子パス (ePath)システムを開発・実装してきた。本研究では糖尿病外来診療をモデルとし、ePathシステム上でPHRにおける生活習慣情報と病院医療情報をOATユニットで構造化・融合した外来診療プラットホームの開発を目的とする。
Outline of Annual Research Achievements	糖尿病外来パスのプロトタイプを作成した。パスのOATユニットについては日本医療情報学会と日本糖尿病学会の合同委員会で策定、公開している自己管理項目セットに準拠して作成した。OATユニットが自己管理項目セットに準拠することにより糖尿病診療における自己管理のために必要とされる項目を網羅し、医学的妥当性が担保された基準により判断することが可能となった。非専門医や非医療従事者が糖尿病の自己管理を行うための診療支援ツールとして有用であることが期待される。またすでに倫理審査の承認を受け、少数の外来患者に実装しており、課題を抽出している段階である。
Current Status of Research Progress	Current Status of Research Progress 2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned. Reason 糖尿病外来パスの基盤とアプリのプロトタイプを作成することができた。すでに少数の実患者において使用していただいており、実装に向けての課題を抽出している段階にある。
Strategy for Future Research Activity	抽出された課題を基盤とアプリのシステムに反映し、より広く糖尿病外来パスを展開するための準備を進めている。またLHSを実践するためのOATユニット間の関連について検討し、糖尿病の診療プロセスを構築したいと考えている。