CGとシミュレーション技術の心臓血管外科への応用

• Project/Area Number: 24K15185
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 62010:Life, health and medical informatics-related
• Research Institution: Ritsumeikan University
• Principal Investigator: 仲田 晋 立命館大学, 情報理工学部, 教授 (00351320)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 神谷 賢一 滋賀医科大学, 医学部, 非常勤講師 (30961784)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2026: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2025: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2024: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
• Keywords: 医用画像処理 / 血流シミュレーション

Outline of Research at the Start

本研究の目的は，心臓血管外科における正確な診断と手術戦略の構築という問題を，情報工学分野のCGとシミュレーション技術の活用によって解決することである．具体的には「① CT断層像から患者の大動脈弁形状を簡単かつ迅速に抽出する」と「② 冠動脈バイパスのつなぎ方と血流の関係を解明する」の2つを実現する．
本研究課題の目的が達成されれば，患者一人ひとりの心臓弁形状を3次元CT画像からすばやく推定する，あるいは血管をつなぎ合わせる適切な方法に関する新しい知見など，手術に有益な情報を医師に提供できる可能性があり，将来的な治療精度向上への貢献を期待する．