New horizon of network analysis: application to supply chain management and international relations theory

Research Project

Project/Area Number	24K15190
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 62020:Web informatics and service informatics-related
Research Institution	The University of Tokyo
Principal Investigator	岡本洋東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 特任研究員 (00374067)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000) Fiscal Year 2026: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000) Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000) Fiscal Year 2024: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Keywords	複雑ネットワーク / マルコフ連鎖 / コミュニティ構造 / サプライチェーン / 同盟ネットワーク
Outline of Research at the Start	ネットワーク分析は、つながりの観点から社会システムの性質を明らかする方法である。ネットワーク分析方法の構築には、ネットワーク上のランダムウォーク（マルコフ連鎖）を考えることが有用である。本研究では、従来の定数的マルコフ連鎖に対し、時間変動する現実世界事象を表現すべく、マルコフ連鎖の確率過程一般化（Stochastic Generalization of Markov Chain, SGMC）を定式化する。SGMCにより、これまのネットワーク分析では困難であった遠隔ノード間関係の計算が可能となる。企業間取引ネットワーク（サプライチェーン）および国家間同盟ネットワークを用いてこれを検証する。