A study on the reproduction of social network growth processes and the prevention of information bias based on real data

Research Project

Project/Area Number	24K15191
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 62020:Web informatics and service informatics-related
Research Institution	The University of Tokyo
Principal Investigator	榊剛史東京大学, 未来ビジョン研究センター, 客員研究員 (00735805)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000) Fiscal Year 2026: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000) Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000) Fiscal Year 2024: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Keywords	情報拡散 / 社会ネットワーク分析 / エコーチェンバー / ネットワーク成長過程
Outline of Research at the Start	近年，情報拡散，エコーチェンバーや炎上といった現象による組織・個人への悪影響が社会問題となっている．これらSNS 特有の問題のある現象については，これまで分析・モデル化の研究が数多く行われてきた．しかし一方で，これらの現象の直接的な抑止に繋がる研究はさほど多く行われていない．そこで，応募者は実データに基づいて，1.SNS 上の問題のある情報拡散に寄与する要因ネットワーク構造の特定，2.SNS のネットワークの成長過程の再現を行う，それらを対応づけることで，そのような要因ネットワーク構造の生成過程を明らかにし，その生成を阻害するアプローチを提案する．