Research on Information Browsing Support Methods Promoting Scrutiny Through Awareness and Suggestions

Research Project

Project/Area Number	24K15195
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 62020:Web informatics and service informatics-related
Research Institution	University of Hyogo
Principal Investigator	湯本高行兵庫県立大学, 情報科学研究科, 准教授 (20453152)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000) Fiscal Year 2026: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000) Fiscal Year 2025: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000) Fiscal Year 2024: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Keywords	情報検索 / 機械学習 / 自然言語処理
Outline of Research at the Start	現在，人々は玉石混交の大量の情報に接しており，情報の精査の必要性は高まっている．そこで本研究では，情報閲覧時にユーザに情報の精査の必要性に気づかせ，実際の行動につなげるような支援方式の実現を目指す．具体的には，情報の典型性の推定とその根拠の可視化，閲覧中の文章からの質問生成の課題に取り組む．前者ではファインチューニングした大規模言語モデルによって語の共起確率を予測し，これに基づいて情報の典型性を推定する．また，後者では，内容を掘り下げるための詳細化質問と精査のための関連知識を得るための周辺的質問を対象として質問の生成手法を開発する．