コンテンツの受容性を高めるための文書生成AIを用いた情報検索・推薦基盤の構築

Research Project

Project/Area Number	24K15197
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 62020:Web informatics and service informatics-related
Research Institution	Kogakuin University
Principal Investigator	北山大輔工学院大学, 情報学部(情報工学部), 准教授 (40589975)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2026: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000) Fiscal Year 2025: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000) Fiscal Year 2024: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Keywords	情報検索 / コンテンツ受容性 / ユーザモデル / 生成AI
Outline of Research at the Start	観光地や商品など各種コンテンツに関する情報を収集する上で，Web上に存在する情報の重要性は年々高まっている．コンテンツ情報を検索するユーザが求める情報を適切に提示することは情報検索・推薦システムにとって重要なタスクであると考えられる．本申請課題では，以下の2つの学術的「問い」を設定することで，ユーザがコンテンツに対して受容性を高める特徴表現生成とそれを応用した情報検索・推薦基盤を構築する． RQ1: 文書生成AIを用いて人間にとって受容性を高めうる特徴表現を生成することは可能か RQ2: 受容性を高める情報検索・推薦システムがユーザ体験を向上することに寄与するか