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Developing an Analytical Method to Understand and Classify Slanderous Narratives on Social Media using Literary Techniques

Research Project

Project/Area Number 24K15204
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 62020:Web informatics and service informatics-related
Research InstitutionNational Institute of Informatics

Principal Investigator

武富 有香  国立情報学研究所, 情報学プリンシプル研究系, 特任研究員 (60941101)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 杉山 佳奈美  京都大学, 工学研究科, 助教 (70974377)
松田 智裕  立命館大学, 衣笠総合研究機構, 研究員 (00844177)
須田 永遠  国立情報学研究所, 情報学プリンシプル研究系, 特任研究員 (40933411)
栗田 和宏  名古屋大学, 情報学研究科, 助教 (40885266)
Project Period (FY) 2024-04-01 – 2029-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help
¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
Fiscal Year 2028: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2027: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2026: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2025: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2024: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Keywordsソーシャルメディア / 誹謗中傷 / ナラティブ / 悪口 / 意図推察性
Outline of Research at the Start

本研究は,誹謗中傷や悪口の言葉が,トピック横断的に同じ常套句や紋切り型,似たような論理の飛躍や論点のすり替えを持つことに着目し,ソーシャルメディア上に書かれた言葉の言語的特徴と,言葉から推察される書き手の意図を結びつけた誹謗中傷・悪口の分類モデルを,文学の読解手法を用いて構築する.さらにこのモデルを,機械可読性がある記述で体系化し,大規模言語モデルを利用することによって特徴を半自動的に抽出する手法の構築を行うことを目的とする.研究の性質上,文学・哲学の研究者と情報学の研究者が密に協力することによって研究を遂行する.

URL: 

Published: 2024-04-05   Modified: 2024-06-24  

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