Software Inspection Environment Designed for AI-Assisted Software Engineering

• Project/Area Number: 24K15214
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 62030:Learning support system-related
• Research Institution: Nippon Institute of Technology
• Principal Investigator: 橋浦 弘明 日本工業大学, 先進工学部, 准教授 (20597083)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 櫨山 淳雄 東京学芸大学, 教育学部, 教授 (70313278) ; 田中 昂文 玉川大学, 工学部, 講師 (30851274)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2026: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2025: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000); Fiscal Year 2024: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
• Keywords: インスペクション / AI支援 / ソフトウェア設計 / 品質保証 / ソフトウェア工学教育

Outline of Research at the Start

ソフトウェアの品質を高めるためにインスペクションが広く用いられている。従来のインスペクションにおいてインスペクタは開発経験豊富なエンジニアから選ばれることが多かったが、近年の生成型AIの登場により、AI支援によるソフトウェア工学が普及し始めており、エンジニアには経験の多寡にかかわらずAIによる知識の補完の誤りを正す能力が求められている。提案者はAI支援によるソフトウェア開発の特性を明らかにし、AI支援ソフトウェア工学に対応した新たなソフトウェアインスペクション環境を提案する。