Data Science Course Hub: ボトムアップアプローチによるデータサイエンス教育の改善

• Project/Area Number: 24K15234
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 62030:Learning support system-related
• Research Institution: Hosei University
• Principal Investigator: 上田 浩 法政大学, 情報メディア教育研究センター, 教授 (30375159)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): Hasnine Nehal 法政大学, 情報メディア教育研究センター, 准教授 (30827720) ; 数納 広哉 法政大学, 情報メディア教育研究センター, 准教授 (50399309) ; 平岡 斉士 放送大学, 教養学部, 准教授 (80456772)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2026: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2025: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000); Fiscal Year 2024: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
• Keywords: データサイエンス / Learning Analytics / オンライン教育 / リスキリング / インフォーマル学習

Outline of Research at the Start

わが国のデータサイエンス教育はトップダウンであり，カリキュラムを具体化した「学修目標」の達成をどのように評価するかについては検討が必要である．本研究はボトムアップで同教育の改善を目指すものであり，以下のように具体化される：
小課題 A: データサイエンス教育の学修目標の達成を評価するコンテンツの開発
小課題 B: Data Science Course Hub の構築による教育コンテンツ共有
小課題 C: ボトムアップによるデータサイエンス教育カリキュラム改善の提案
本研究の進展により，データサイエンス教育分野にとどまらない，オンライン教育，リスキリングを含む，インフォーマル学習の発展が期待される．