複合要因に対する閉域型分散台帳による学習ログ追跡と真正性保証フレームワークの構築

• Project/Area Number: 24K15240
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 62030:Learning support system-related
• Research Institution: Shikoku University
• Principal Investigator: 戸川 聡 四国大学, 経営情報学部, 教授 (20399166)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 金西 計英 徳島大学, 高等教育研究センター, 教授 (80204577) ; 近藤 明子 四国大学, 経営情報学部, 准教授 (60514081)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2026: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000); Fiscal Year 2025: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2024: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
• Keywords: 学習ログ / 閉域型分散台帳 / 真正性保証 / 複合リスク管理 / 学習分析

Outline of Research at the Start

教育の情報化は膨大な学習ログ生成を可能とした．これらの学習ログを用いた学習分析も盛んに取り組まれている．一方で，多くの教育支援システムでは生成された学習ログは正しく欠損がないものとして取り扱われる．気候変動や地域紛争など既存のICT基盤やデータストアを毀損させる要因も年々増大しており，学習ログの真正性確保は困難になりつつある．
本研究では，生成される膨大な学習ログの真正性担保のため，真正性保証フレームワークの構築をおこなう．LMSにより生成された膨大な学習ログを閉域型ブロックチェーンに保持し，学習ログ保持と真正性担保を実現可能な枠組み構築を目指す．