Visualizing the tips for relaxed concentration by analyzing biometric data using AI

• Project/Area Number: 24K15241
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 62030:Learning support system-related
• Research Institution: Sendai National College of Technology
• Principal Investigator: 矢島 邦昭 仙台高等専門学校, 総合工学科, 教授 (90259804)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 佐藤 淳 鶴岡工業高等専門学校, その他部局等, 教授 (10235351) ; 川崎 浩司 仙台高等専門学校, 総合工学科, 教授 (10321382) ; 武市 義弘 北九州工業高等専門学校, 生産デザイン工学科, 准教授 (50342457)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000); Fiscal Year 2026: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2025: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2024: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
• Keywords: 生体情報 / 集中の場 / 場の予測 / AI分析 / 客観的な予測

Outline of Research at the Start

本研究は複数の生体情報を1つのデータとして扱う、前後の関連性を持たせた分析をAIによる学習にて行う。瞬間の集中力の判定ではなく、連続した生体情報を基にした分析を継続的に行うことで、その先の集中力の変化を予測可能とするところまでを追求する。
個々の生体情報では分析が困難であるが、複数の生体情報を用いることで、その可能性を見出すことができる。