Identifying the Needs and Influencing Factors of Tourist Destinations Using Text Mining for Review Analysis.

Research Project

Project/Area Number	24K15556
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 80020:Tourism studies-related
Research Institution	Hiroshima Shudo University
Principal Investigator	金徳謙広島修道大学, 商学部, 教授 (20366925)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥2,990,000 (Direct Cost: ¥2,300,000、Indirect Cost: ¥690,000) Fiscal Year 2026: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000) Fiscal Year 2025: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000) Fiscal Year 2024: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Keywords	観光ニーズ / レビュー分析 / テキストマイニング / ウェブスクレイピング / マシーンラーニング
Outline of Research at the Start	本研究では、一部の地域を事例にしたり、サンプリングしたアンケート分析による従来の観光研究とは異なり、全国すべての観光地を対象に膨大な量のレビューデータを収集し、AI技術（主にマシーンラーニング）を用いて、観光ニーズとそれによる地域への影響の分析をすすめていく。同時に、興味や関心のある研究者が活用できるように、研究に用いる分析手法とデータの収集方法（Web Scraping技法）の公開も進めていく。