Manga image classification to prevent manga piracy

• Project/Area Number: 24K15654
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 90020:Library and information science, humanistic and social informatics-related
• Research Institution: Kyushu University
• Principal Investigator: 伊東 栄典 九州大学, 情報基盤研究開発センター, 准教授 (90294991)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000); Fiscal Year 2026: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2024: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
• Keywords: 画像分類 / パターン認識 / マンガ画像

Outline of Research at the Start

近年，海賊版マンガサイトによるマンガ公開が問題である。海賊版マンガ抑制のため，マンガ画像から，マンガのタイトル・巻数・話数・キャラクタ名・著者名の判別を，機械学習で実現する。判別精度が十分ならば，迷惑メールフィルタのような海賊版マンガフィルタを実現でき，海賊版サイトの抑止となる。キャラクタ判別機の精度が高ければ，マンガ画像を利用する動画再生における利益の一部を著作者や権利者へ還元することが可能になる。
研究活動では以下に示す３つの実現する予定である。
【1】データ集積
【2】マンガページからタイトル・巻・話・ページの判別
【3】キャラクタ画像からのキャラクタ特定