非侵襲型BMIの高精度化に向けた自発脳活動キャンセリング技術の開発

Research Project

Project/Area Number	24K15691
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 90030:Cognitive science-related
Research Institution	Advanced Telecommunications Research Institute International
Principal Investigator	武田祐輔株式会社国際電気通信基礎技術研究所, 脳情報通信総合研究所, 主任研究員 (60505981)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000) Fiscal Year 2026: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000) Fiscal Year 2025: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000) Fiscal Year 2024: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
Keywords	自発脳活動 / ダイナミクスモデル / 脳波 / 脳磁図 / ブレイン-マシン・インタフェース
Outline of Research at the Start	ブレイン-マシン・インタフェース(BMI)は、脳活動データから意図情報を読み出すことで、脳でコンピュータや機械を直接制御するシステムである。脳波等を用いた非侵襲型BMIの場合、データに、大きな自発脳活動に由来する成分(自発脳活動成分)が混入するため、高い精度で意図を判別することが困難であった。そこで本研究では、自発脳活動キャンセリング技術を開発する。開発技術では、自発脳活動のダイナミクスをモデル化することで、データに含まれる自発脳活動成分を予測・除去する。これによって、非侵襲型BMIの更なる精度向上が期待できる。