非接触・非侵襲な循環器診断情報を計測するＭＩＭＯを用いたモニタリング法の開発

• Project/Area Number: 24K15762
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 90130:Medical systems-related
• Research Institution: Iwate University
• Principal Investigator: 佐藤 宏明 岩手大学, 理工学部, 助教 (90359498)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2026: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000); Fiscal Year 2025: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000); Fiscal Year 2024: ¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000)
• Keywords: 生体情報・計測 / ヒト循環器系疾患 / 非侵襲診断 / マイクロ波 / 空間信号処理

Outline of Research at the Start

心筋梗塞の診断では，現在超音波診断が多く行われているが，患者の体にプローブを密着させる必要があり，また，一定時間の拘束が必要であるなど課題も多い．
MIMO（Multi Input Multi Output）アレーアンテナと空間信号処理によってマイクロ波（電磁マイクロ波）を用いてヒト循環器の運動の非接触，非侵襲的な計測法の開発を行う．本研究は計測精度の向上を図るとともに，計測信号から心臓活動との相関性を調べ，AI（人工知能）学習技術も活用し，医師に提供可能な診断情報の獲得を目指す．