Development of a virtual chromoendoscopy system aimed to improve gastric cancer detection performance

Research Project

Project/Area Number	24K15772
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 90130:Medical systems-related
Research Institution	International University of Health and Welfare
Principal Investigator	鈴木翔国際医療福祉大学, 医学部, 教授 (50813581)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	紋野雄介東京工業大学, 工学院, 特任准教授 (10744477)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000) Fiscal Year 2026: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000) Fiscal Year 2025: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000) Fiscal Year 2024: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Keywords	内視鏡 / 胃癌 / 機械学習
Outline of Research at the Start	インジゴカルミン色素内視鏡は、早期胃癌の発見と診断を補助する優れた技法であるが、色素液の作成と散布に時間と労力を要するという欠点がある。我々は、このような欠点を克服し、より簡便に色素内視鏡を行う方法として機械学習を用いて画像を変換するバーチャル色素内視鏡法を研究してきた。本研究ではこの技術をさらに発展させ、臨床での使用方法を確立し、胃癌発見の上乗せ効果を検証する。研究期間内に通常の白色光内視鏡検査と本研究開発のバーチャルインジゴカルミン色素内視鏡法の早期胃癌発見率を評価する多施設共同ランダム化比較試験を実施し、このバーチャル色素内視鏡法の臨床的有効性の確立を目指す。