Project/Area Number |
24K15783
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 90130:Medical systems-related
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Research Institution | National Cancer Center Japan |
Principal Investigator |
田部 宏 国立研究開発法人国立がん研究センター, 東病院, 科長 (80297407)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
竹下 修由 国立研究開発法人国立がん研究センター, 東病院, 部長 (40645610)
竹中 慎 国立研究開発法人国立がん研究センター, 東病院, 医員 (60515211)
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Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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Budget Amount *help |
¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
Fiscal Year 2026: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2024: ¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000)
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Keywords | 子宮シミュレーター / 人工知能 / 手術技能評価 |
Outline of Research at the Start |
医師不足や働き方改革により、少ない労働時間で少ない指導医が若手医師を効率的かつ効果的に育成する必要がある。On the Job Training(以下OJT)は患者にてトレーニングするため生命を脅かすリスクがある。我々は子宮全摘術のリアルシミュレータとAI手術技能評価システムを開発した。医師が子宮モデルを用いた高度なOff JTを実施し、AIが手術技能コンピテンシーを自動で評価し、解決すべき課題をフィードバックすることで、ラーニングカーブ短縮やOJTによる患者の不利益の解消に繋がる。研究の目的は、子宮全摘術リアルシミュレータを用いたAI手術技能評価システムの有用性の検証である。
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