| Project/Area Number |
24K15787
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 90130:Medical systems-related
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| Research Institution | Chiba University |
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Principal Investigator |
江口 和 千葉大学, 大学院医学研究院, 特任准教授 (40507323)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
牧 聡 千葉大学, 医学部附属病院, 助教 (00771982)
大鳥 精司 千葉大学, 大学院医学研究院, 教授 (40361430)
折田 純久 千葉大学, フロンティア医工学センター, 教授 (60638310)
青木 保親 千葉大学, 大学院医学研究院, 特任教授 (70584001)
稲毛 一秀 千葉大学, 大学院医学研究院, 助教 (80793629)
志賀 康浩 千葉大学, 大学院医学研究院, 特任准教授 (90568669)
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| Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000)
Fiscal Year 2026: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2024: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
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| Keywords | 深層学習 / 拡散テンソル画像 / 疼痛 / 腰神経 |
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| Outline of Research at the Start |
近年，拡散テンソル画像Diffusion tensor imaging (DTI) が登場し，Tractographyにより神経の可視化と神経損傷の定量化が可能となった．しかし，DTIの作成はマニュアル操作のため時間と経験が必要とされ，未だ臨床上普及していない．近年，deep learning（深層学習）の発明により人工知能(AI)が脚光を浴び，AIの画像診断分野における活用が期待されている．本研究の目的は， 深層学習セグメンテーションによる神経を同定・神経Tractographyの自動作成，障害神経の定量評価のオートメーション化・普及をはかり，革新的な運動器疼痛イメージング法を確立する．
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