人工知能（AI)を応用した口腔細胞診診断基準の標準化

Research Project

Project/Area Number	24K15788
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 90130:Medical systems-related
Research Institution	Osaka University
Principal Investigator	大家香織大阪大学, 歯学部附属病院, 助教 (00779126)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	野崎一徳大阪大学, 歯学部附属病院, 准教授 (40379110)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000) Fiscal Year 2026: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000) Fiscal Year 2025: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000) Fiscal Year 2024: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Keywords	細胞診 / AI
Outline of Research at the Start	口腔扁平上皮癌は一般的な腫瘍だが、一部のタイプ（高分化型）では「細胞の形態異常が目立たない」。この特徴は病理組織診断および細胞診による早期診断を困難にし、病期進行を許してしまう原因となる。特に細胞診は、情報量の少なさも相まって「判断困難例」が発生しやすい。これを解決する為に、本研究では、これまで診断困難であった細胞像も判断可能にする口腔細胞診AIの構築を目指す。基本的な細胞形態学の情報に加え、発現蛋白質情報を組み合わせた学習を行うことで実現可能か検討を行う。