冬季の歩行動作に基づく転倒リスク要因の特定および歩行トレーニングシステムの開発

• Project/Area Number: 24K15841
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 90150:Medical assistive technology-related
• Research Institution: Hokkaido University of Science
• Principal Investigator: 敦賀 健志 北海道科学大学, 保健医療学部, 教授 (60337011)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000); Fiscal Year 2027: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2026: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2025: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000); Fiscal Year 2024: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
• Keywords: 滑り / 転倒予防 / 歩行分析 / 注意喚起

Outline of Research at the Start

北海道のような積雪寒冷地では、転倒による病院への搬送者数は極めて多く、医療財政に多大な影響を与えている。このことから「歩行者の転倒事故ゼロ社会の実現」を目指すことが重要であると考える。そこで本研究では、歩行動作を分析し歩行者自身に転倒リスクや改善点をフィードバックすることで、転倒予防および歩行トレーニングを行うシステムを構築する。そのために、まず歩行動作を多角的に検証し転倒リスクの高い挙動を定量化する。そして、高リスクな挙動をできるだけ簡易的な手法で取得する計測ユニットや、分析結果を歩行者に提示するモバイル端末用のアプリを開発する。