A system for visualising and predicting combinations of drug side effects in multiple prescriptions

Research Project

Project/Area Number	24K15842
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 90150:Medical assistive technology-related
Research Institution	Tohoku Medical and Pharmaceutical University
Principal Investigator	川上準子東北医科薬科大学, 薬学部, 准教授 (40438560)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	星憲司東北医科薬科大学, 薬学部, 講師 (20405913)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000) Fiscal Year 2026: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000) Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000) Fiscal Year 2024: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Keywords	医薬品の副作用情報 / 多剤処方 / Self-Organizing Map(SOM) / ビジュアル化 / 人工知能(AI)
Outline of Research at the Start	自己組織化マップ（SOM）を用いて、これまで解析されていなかった薬効群を含む多数の医薬品をその作用機序に基づいてビジュアル化し、未知の副作用の発現を予測するシステムを開発する。次に、SOM により発現が予測された未知の副作用群を、研究協力者らが開発した、多剤処方の副作用発現評価ツール（Polypharmacy Side Effect Tool, POLSET）に取り込み、従来の単剤での副作用発現予測機能を、多剤処方でも利用できるように拡張する。本研究で開発したシステムを利用することで、医療現場の薬剤師は、多剤処方で発生する副作用群をパターンに基づいて予測し、副作用発現によるリスクを軽減できるようになる。