Project/Area Number |
24K15847
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 90150:Medical assistive technology-related
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Research Institution | The Nippon Dental University |
Principal Investigator |
佐藤 雄一郎 日本歯科大学, 新潟生命歯学部, 教授 (90334664)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
松本 香好美 日本歯科大学, 新潟生命歯学部, 講師 (20586200)
高橋 圭三 日本歯科大学, 新潟生命歯学部, 講師 (40750112)
西尾 直樹 名古屋大学, 医学系研究科, 講師 (90732719)
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Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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Budget Amount *help |
¥3,640,000 (Direct Cost: ¥2,800,000、Indirect Cost: ¥840,000)
Fiscal Year 2026: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
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Keywords | 喉頭全摘 / 代用音声 / シャント発声 / 機械学習 / 統計的音声変換技術 |
Outline of Research at the Start |
喉頭・咽頭がんにより喉頭摘出術を受けた患者(以降、喉摘者)の術後音声再獲得率はシャント発声が最高とされるが、手術前と同等の音声や女性らしい声の再現はいまだに不十分である。本研究の目的は、現在開発中の高精度音声変換技術、低遅延リアルタイム音声変換技術、喉頭摘出者向け音声変換技術を組み合わせた、機械学習に基づく統計的音声変換技術を臨床応用し、シャント発声患者の音声のクオリティを上げることである。
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