集積嚥下波形データの活用による誤嚥検出のための自動解析システムの開発と臨床応用

• Project/Area Number: 24K15875
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 90150:Medical assistive technology-related
• Research Institution: Nishikyushu University
• Principal Investigator: 東嶋 美佐子 西九州大学, リハビリテーション学部, 教授 (40279005)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 松本 晃太郎 九州大学, 医学研究院, 助教 (60932217) ; 植田 友貴 西九州大学, リハビリテーション学部, 准教授 (90647463)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2026: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2025: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2024: ¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000)
• Keywords: 摂食嚥下波形解析

Outline of Research at the Start

食物の取り込みから飲み込みまでの摂食嚥下運動を波形と画像で可視化し、誤嚥を非侵襲的に捉える摂食嚥下機能評価システムを構築して、10年間そのデータを集積してきた。今までの研究成果を踏まえて二つの課題解決を目的としている。一つ目は個々人で異なる食形態の食べ始めから食べ終わりまでの、摂食嚥下運動を自動抽出する課題、二つ目は摂食嚥下運動障害の起因対応を行うことで嚥下問題の回避効果について検証する課題である。これらの課題解決によって、パンデミック後は主流になりつつある遠隔支援にも貢献できると思われる。